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超6000套!廣州提速收購(gòu)存量房

市場(chǎng)曾冬梅 2025-06-20 09:30:06 來(lái)源:中房報(bào)

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??位于廣州市天河區(qū)的柯木塱村正在進(jìn)行村民回遷安置房置換商品房意愿摸查,計(jì)劃使用城中村改造專項(xiàng)借款購(gòu)買(mǎi)存量商品住房作為村民的安置房。20天前,南沙區(qū)已將購(gòu)置的232套商品房分配給了村民用作安置房。

??2024年,廣州獲得4096億元的城中村改造專項(xiàng)借款授信金額,其中部分便是用于訂購(gòu)存量商品房。6月18日,中國(guó)房地產(chǎn)報(bào)記者獲悉,在專項(xiàng)借款的支持下,截至5月份,廣州已合計(jì)認(rèn)購(gòu)存量房6000余套用于安置。一個(gè)可以參考的數(shù)據(jù)是,今年前5月,廣州全市新房的月均成交量為5213套。

??雖然廣州尚未公布收購(gòu)存量商品房的大致預(yù)算及套數(shù),但可以明確的是,收購(gòu)的動(dòng)作還在持續(xù)推進(jìn)。對(duì)于房企而言,這是一次難得的去庫(kù)存機(jī)會(huì)。廣州某在售樓盤(pán)近期被列入一個(gè)城中村改造項(xiàng)目的定向購(gòu)買(mǎi)清單,該項(xiàng)目有關(guān)人士對(duì)中國(guó)房地產(chǎn)報(bào)記者表示,若能通過(guò)專項(xiàng)借款政策實(shí)現(xiàn)房源集中去化,可緩解不少銷(xiāo)售壓力。

??安置房置換商品房

??公開(kāi)信息顯示,為滿足村民多樣化、差異化安置需求,根據(jù)《廣州市城中村改造建設(shè)指揮部辦公室印發(fā)關(guān)于使用城中村改造專項(xiàng)借款購(gòu)買(mǎi)存量商品住房作為安置房的工作方案的通知(暫行)》相關(guān)規(guī)定,柯木塑村將在6月11日至6月30日期間開(kāi)展村民的回遷安置房置換商品房意愿摸查工作。

??意愿征詢表里列出了5個(gè)周邊存量商品房房源項(xiàng)目,包括廣州城投天禧、中建精誠(chéng)壹號(hào)、天河麓譽(yù)府、慧源山莊、天河都薈,涵蓋73平方米至152平方米的戶型,房源的價(jià)格區(qū)間為3.6萬(wàn)元/平方米至6.2萬(wàn)元/平方米。原則上,每個(gè)村民可拿出不超過(guò)140平方米的回遷安置房用于置換商品房。不過(guò),安置房無(wú)法按1:1的比例置換成商品房,各個(gè)項(xiàng)目的置換比例不同,如,慧源山莊的置換系數(shù)區(qū)間為1:0.63-1:0.53,廣州城投天禧的則是1:0.89-1:0.75。

??最終,村民的置換資格將視報(bào)名情況、商品房供給情況,通過(guò)搖號(hào)或其他方式確定。

??還有不少城中村為村民提供了商品房安置方式。番禺的柏堂村也進(jìn)行了意愿調(diào)查,表示根據(jù)廣州市正在探索的做法,村民可放棄原址安置的復(fù)建安置房,另行選擇項(xiàng)目周邊符合條件的商品房作為安置補(bǔ)償?shù)姆绞街?。?jīng)初步估算,柏堂村項(xiàng)目評(píng)估樓面地價(jià)+綜合建安單價(jià)+臨遷費(fèi)約為2.1萬(wàn)元/平方米,村民可選擇周邊價(jià)值相當(dāng)?shù)纳唐贩孔鳛榘仓梅?,若商品房的價(jià)值超出安置房的價(jià)值,需補(bǔ)差價(jià)或減少安置面積。據(jù)了解,柏堂村對(duì)接了周邊4個(gè)在售樓盤(pán),包括朗譽(yù)花園、保利鴻悅花園、卓越晴翠府、廣地花園,銷(xiāo)售單價(jià)約2.6萬(wàn)元/平方米至3.9萬(wàn)元/平方米。

??拿到商品房的村民亦不在少數(shù)。早在2024年11月,越秀區(qū)的瑤臺(tái)村就發(fā)布了招標(biāo)公告,以42246元/平方米的限價(jià)收購(gòu)周邊5公里以內(nèi)的新房,收購(gòu)體量大約1.8萬(wàn)平方米,優(yōu)先選取整棟或整單元未售、可實(shí)現(xiàn)封閉管理的項(xiàng)目。最終,該村收購(gòu)了君越府項(xiàng)目的197套商品房,并于今年陸續(xù)進(jìn)行網(wǎng)簽。

??今年3月份,南沙區(qū)土地開(kāi)發(fā)中心購(gòu)置了瑞灣雅苑項(xiàng)目的商品房作為萬(wàn)頃沙鎮(zhèn)的安置房源,在登記認(rèn)購(gòu)期間,共有521位村民報(bào)名,意向認(rèn)購(gòu)682套房源,超過(guò)房源供應(yīng)量的兩倍。5月29日,通過(guò)搖珠分房,共有232套房源順利分配到戶。

??已收房超6000套

??2024年,廣州成功申報(bào)城中村改造專項(xiàng)借款項(xiàng)目52個(gè),共計(jì)獲得授信金額4096億元。52個(gè)城中村改造項(xiàng)目共涉及約10.8萬(wàn)戶改造戶數(shù)和約28.3萬(wàn)套安置房。部分安置房計(jì)劃采用收購(gòu)存量商品房的方式籌集。

??2024年11月,廣東省首筆收購(gòu)存量住房用作安置房的專項(xiàng)借款資金落地廣州,黃埔區(qū)“五村七片”城中村改造項(xiàng)目獲得首期2.5億元專項(xiàng)借款,用于收購(gòu)存量商品房。截至今年5月份,廣州下場(chǎng)收購(gòu)的存量商品房已超過(guò)6000套。6月12日發(fā)布的《廣州市提振消費(fèi)專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施方案(征求意見(jiàn)稿)》提到“推進(jìn)利用專項(xiàng)借款購(gòu)買(mǎi)存量商品房作為安置房”,這意味著,未來(lái)廣州仍將繼續(xù)擴(kuò)大存量商品房的收購(gòu)規(guī)模。

??收購(gòu)形式方面,除了上述商品房房源安置方式,廣州還探索了房票安置模式。房票是指將被征收人的房屋安置補(bǔ)償權(quán)益進(jìn)行貨幣量化后,征收人出具給被征收人購(gòu)置房屋的結(jié)算憑證。被征收人可自行向參與房票安置工作的房企購(gòu)買(mǎi)商品房,直接用房票結(jié)算。相較回遷、置換等安置方式,房票使用范圍更廣,靈活度也更高。

??6月16日,南沙區(qū)向首批18名房票使用人頒發(fā)房票憑證,房票總額超5000萬(wàn)元。據(jù)介紹,該區(qū)的“房源超市”已擴(kuò)容至12家開(kāi)發(fā)商,總計(jì)提供超過(guò)1400套商品房。5月16日,花都區(qū)首批房票憑證順利發(fā)放,楊二村的一位村民用手里的房票現(xiàn)場(chǎng)認(rèn)購(gòu)了花都城投集團(tuán)旗下的商品房項(xiàng)目。

??最早推行房票的黃埔區(qū)已經(jīng)取得了一定成績(jī)。據(jù)悉,截至5月底,該區(qū)通過(guò)房票安置模式累計(jì)完成認(rèn)購(gòu)商品房超過(guò)1100套,去化面積超過(guò)10萬(wàn)平方米,拉動(dòng)資金流轉(zhuǎn)超20億元。最早獲得專項(xiàng)借款的“五村七片”項(xiàng)目認(rèn)購(gòu)周邊商品房逾560套,還實(shí)現(xiàn)了房票的跨區(qū)使用。

??地方政府認(rèn)為收購(gòu)存量商品房作為安置房,可以幫助解決多個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。南沙開(kāi)發(fā)區(qū)土地開(kāi)發(fā)中心相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,商品房房源安置打破了傳統(tǒng)安置房安置模式,一方面解決了群眾期待的安置問(wèn)題、縮短回遷周期,節(jié)省了財(cái)政資金,另一方面又有助于優(yōu)化住房供應(yīng)結(jié)構(gòu)?;ǘ紖^(qū)也表示,通過(guò)房票安置,可極大縮短村民回遷時(shí)間,同時(shí)減少市場(chǎng)商品房庫(kù)存壓力。

??截至目前,廣州已有不少在售項(xiàng)目享受到了這種定向去庫(kù)存的利好。據(jù)統(tǒng)計(jì),黃埔區(qū)的科城新世代已有超過(guò)900套存量商品房被收購(gòu)用于安置房,白云區(qū)的云麓花城也因此消化了700多套庫(kù)存,而君越府整個(gè)項(xiàng)目的可售貨量?jī)H197套,一次性被瑤臺(tái)村買(mǎi)斷。

??不過(guò),開(kāi)發(fā)商要承接政策紅利也有不少因素需衡量,除了價(jià)格讓利外,還要考慮前期業(yè)主的抵觸情緒。例如,瑞灣雅苑的部分業(yè)主表示,2024年該項(xiàng)目標(biāo)榜自身為高端小區(qū)、人才小區(qū),如今卻變成安置區(qū)回遷房,而開(kāi)發(fā)商并未向所有業(yè)主事先通報(bào)征求意見(jiàn),涉嫌欺瞞消費(fèi)者。

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中國(guó)城市住房?jī)r(jià)格288指數(shù)

(2023-02)

1571.9點(diǎn)

  • 0.13%
  • -0.91%
日期指數(shù)環(huán)比同比
2023.011569.9-0.97%-0.14%
2022.121572.1-0.92%-0.11%
2022.111573.9-0.12%-1.08%
2022.101575.8-0.20%-1.01%
2022.091579.0-0.02%-0.87%
2022.081579.3-0.04%-0.62%
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